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밍키넷: 해외 성인 사이트와 국내 법적 이슈 야동사이트
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- 날짜
- 26-03-27 20:21
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- 조회수
- 3
1. 개요
밍키넷은 대한민국을 포함한 한글 사용자들을 대상으로 한 성인 사이트입니다. 주요 컨텐츠로는 성인 동영상, 성인 만화, 웹툰, 스포츠토토, 토렌트 등이 있으며, 커뮤니티 활동은 제한적입니다. 사이트는 HTTPS 주소로 운영되며, 해외 서버를 통해 제공됩니다.
2. 접속
밍키넷은 HTTPS 주소를 사용하여 대한민국 내에서 한때 차단되지 않고 접속이 가능했으나, 2018년 이후 정부의 해외 불법 사이트 차단 정책에 따라 VPN을 사용하지 않으면 접속이 불가능해졌습니다. 이로 인해 PC나 모바일 환경에서 접속을 위해 우회 경로를 사용해야 하며, 해외 서버로 운영되고 있어 국내 규제에 대해 자유롭습니다
3.합법인가 불법인가
해외에서는 명백히 합법인 사이트로, 성인 컨텐츠가 허용되는 국가에서는 법적 문제가 없습니다. 하지만 대한민국 내에서는 HTTPS 차단 이후 사실상 불법으로 간주됩니다. 대한민국은 포르노 자체를 불법으로 규정하고 있기 때문에 밍키넷 역시 준 불법 사이트로 취급됩니다.
키워드: 밍키넷, 성인 사이트, 성인 동영상, 성인 만화, VPN 우회, HTTPS 차단, 불법 사이트, 해외 서버, 대한민국 법, 포르노, 웹툰, 스포츠토토, 무료야동사이트, 26
연구진 사진. △(윗줄 왼쪽부터) 고려대 인공지능학과 이창희 교수(교신저자), 고려대 인공지능대학원 석사과정 황민영(공동1저자), 서울특별시 보라매병원 심장혈관흉부외과 최홍재 박사(공동1저자) △(아랫줄 왼쪽부터) 인천소방본부 김현수 소방경, 중앙대 AI학과 김준영 교수, 서울성모병원 응급의학과 배우리 교수
심정지 위험을 단 20초 만에 감지한다. 고려대학교(총장 김동원) 인공지능학과 이창희 교수 연구팀이 119 긴급 신고 전화 내용을 실시간으로 분석해 병원 밖 심정지 환자를 조기에 탐지하는 인공지능(AI) 모델을 개발했다.
바다이야기예시야마토게임 심폐소생술(CPR)이 1분 지연될 때마다 심정지 환자의 생존율은 7~10%씩 감소하며, 반대로 신속히 CPR을 시행하면 생존 가능성은 두 배 가까이 높아진다. 하지만 실제 119 신고 상황에서는 숙련된 수보요원이라 하더라도 약 20~30%의 심정지 사례를 즉시 인지하지 못하는 문제가 발생한다. 신고자가 환자의 상태를 정확히 설명하지 못하거나, 호흡 이상을 무료릴게임 정상 호흡으로 오해하는 등 다양한 이유에서다.
연구팀이 개발한 동적 딥러닝 언어모델 'DyLM-OHCA'는 기존 키워드 매칭 방식의 한계를 극복했다. 단순히 '의식', '호흡'과 같은 단일 단어의 존재 유무만 파악하는 것이 아니라, 신고자와 수보요원 간의 실시간 대화 흐름과 문맥을 종합적으로 판단한다. 또, 신고자의 표현, 수보요원의 모바일바다이야기하는법 질문, 대화의 흐름 등 전체적인 대화 맥락을 종합적으로 이해해 심정지 위험도를 실시간으로 평가한다.
연구팀은 서울특별시와 인천·광주광역시의 실제 119 응급 통화 전사 데이터 158,973건을 활용하여 모델을 학습시키고 검증했다. 그 결과 'DyLM-OHCA'는 기존 머신러닝 알고리즘을 압도하는 우수한 예측 성능(AUROC 0.937)을 오션파라다이스릴게임 기록했다. 특히 평균 약 20초(중위값: 19.7초, 평균: 22.3초) 만에 심정지 가능성을 감지할 수 있는 것으로 나타났다. 이는 국제 가이드라인 권고 기준(통화 시작 후 1분 이내 심정지 인지) 보다 훨씬 빠른 수준이다.
이창희 교수는 “이번 AI 모델은 119 수보요원의 임상적 판단을 대체하는 것이 아니라 긴박한 상황에서 의사결 야마토게임연타 정을 지원하고 확신을 주는 ‘실행 가능한 보조 도구’로 설계됐다”며 “어떤 문맥에서 위험을 감지했는지 근거를 제공하는 ‘설명 가능한 AI 기술’로써, 향후 실제 응급 대응 시스템과 연계한다면 응급의료 현장에서 생명을 구하는 데 기여할 수 있을 것”이라고 밝혔다.
본 연구 성과는 헬스케어 과학 및 서비스 분야 국제 학술지인 ‘npj Digital Medicine(Health Care Sciences & Services 분야 저널 188개 중 1위, JCR-IF: 15.1)’ 온라인에 3월 3일 게재됐다.
이번 연구는 고려대 인공지능학과 이창희 교수(교신저자)의 주도하에 고려대 인공지능대학원 석사과정 황민영(공동1저자), 서울특별시 보라매병원 심장혈관흉부외과 최홍재 박사(공동1저자)와 인천소방본부 김현수 소방경, 중앙대학교 AI학과 김준영 교수, 서울성모병원 응급의학과 배우리 교수 등 의료 및 인공지능 전문가들의 긴밀한 융합 연구를 통해 이루어졌다.
본 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 인공지능대학원 인재양성사업, AI스타펠로우십 지원사업, 국가AI연구거점 사업의 지원을 받아 수행됐다.
김나혜 인턴기자 kim.nahye1@joongang.co.kr
심정지 위험을 단 20초 만에 감지한다. 고려대학교(총장 김동원) 인공지능학과 이창희 교수 연구팀이 119 긴급 신고 전화 내용을 실시간으로 분석해 병원 밖 심정지 환자를 조기에 탐지하는 인공지능(AI) 모델을 개발했다.
바다이야기예시야마토게임 심폐소생술(CPR)이 1분 지연될 때마다 심정지 환자의 생존율은 7~10%씩 감소하며, 반대로 신속히 CPR을 시행하면 생존 가능성은 두 배 가까이 높아진다. 하지만 실제 119 신고 상황에서는 숙련된 수보요원이라 하더라도 약 20~30%의 심정지 사례를 즉시 인지하지 못하는 문제가 발생한다. 신고자가 환자의 상태를 정확히 설명하지 못하거나, 호흡 이상을 무료릴게임 정상 호흡으로 오해하는 등 다양한 이유에서다.
연구팀이 개발한 동적 딥러닝 언어모델 'DyLM-OHCA'는 기존 키워드 매칭 방식의 한계를 극복했다. 단순히 '의식', '호흡'과 같은 단일 단어의 존재 유무만 파악하는 것이 아니라, 신고자와 수보요원 간의 실시간 대화 흐름과 문맥을 종합적으로 판단한다. 또, 신고자의 표현, 수보요원의 모바일바다이야기하는법 질문, 대화의 흐름 등 전체적인 대화 맥락을 종합적으로 이해해 심정지 위험도를 실시간으로 평가한다.
연구팀은 서울특별시와 인천·광주광역시의 실제 119 응급 통화 전사 데이터 158,973건을 활용하여 모델을 학습시키고 검증했다. 그 결과 'DyLM-OHCA'는 기존 머신러닝 알고리즘을 압도하는 우수한 예측 성능(AUROC 0.937)을 오션파라다이스릴게임 기록했다. 특히 평균 약 20초(중위값: 19.7초, 평균: 22.3초) 만에 심정지 가능성을 감지할 수 있는 것으로 나타났다. 이는 국제 가이드라인 권고 기준(통화 시작 후 1분 이내 심정지 인지) 보다 훨씬 빠른 수준이다.
이창희 교수는 “이번 AI 모델은 119 수보요원의 임상적 판단을 대체하는 것이 아니라 긴박한 상황에서 의사결 야마토게임연타 정을 지원하고 확신을 주는 ‘실행 가능한 보조 도구’로 설계됐다”며 “어떤 문맥에서 위험을 감지했는지 근거를 제공하는 ‘설명 가능한 AI 기술’로써, 향후 실제 응급 대응 시스템과 연계한다면 응급의료 현장에서 생명을 구하는 데 기여할 수 있을 것”이라고 밝혔다.
본 연구 성과는 헬스케어 과학 및 서비스 분야 국제 학술지인 ‘npj Digital Medicine(Health Care Sciences & Services 분야 저널 188개 중 1위, JCR-IF: 15.1)’ 온라인에 3월 3일 게재됐다.
이번 연구는 고려대 인공지능학과 이창희 교수(교신저자)의 주도하에 고려대 인공지능대학원 석사과정 황민영(공동1저자), 서울특별시 보라매병원 심장혈관흉부외과 최홍재 박사(공동1저자)와 인천소방본부 김현수 소방경, 중앙대학교 AI학과 김준영 교수, 서울성모병원 응급의학과 배우리 교수 등 의료 및 인공지능 전문가들의 긴밀한 융합 연구를 통해 이루어졌다.
본 연구는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 인공지능대학원 인재양성사업, AI스타펠로우십 지원사업, 국가AI연구거점 사업의 지원을 받아 수행됐다.
김나혜 인턴기자 kim.nahye1@joongang.co.kr